今年，人工智能正从技术演进加速走向产业重构。大模型效率提升推动全球重新审视技术路径，具身智能开始在制造业、服务业等场景探索应用，AI Agent也由“对话工具”逐步转向“生产力主体”。随着“人工智能+”行动迈入深水区，AI已不再停留于单点技术展示，而是加速成为支撑产业发展的“底层基座”，并沿着全产业链、全场景、全要素深入渗透，重塑生产方式、组织形态和价值链条。此时的“重塑”不是简单颠覆，“赋能”也不是表层叠加，而是技术、产业与组织在持续迭代中走向深度融合、协同共生。
8月5日，由中国经营报社主办的“重塑·赋能——2026中国数字产业生态大会”在北京举行。《中国经营报》记者在现场了解到，围绕AI Agent、产业数字化、具身智能和产业价值重构等热点话题，来自航空、酒业、材料、物流、机器人、游戏、咨询、农牧食品和健康等多个领域的嘉宾进行了实践交流与思想碰撞。
“AI+”加速深入千行百业
“AI时代来临，我想不管你喜不喜欢，如果你不拥抱AI，那么AI就会把你淘汰。”本次大会上，均瑶集团党委书记、总裁王均豪在主题演讲中表示，企业拥抱AI要从场景出发，经历嵌入增强、流程重构、系统融合，最终进入Agent原生阶段。他以吉祥航空为例指出，均瑶集团已围绕行动、决策、学习、理解和感知等能力，推进了64个场景的体系化建设。AI也正在进入均瑶集团的金融、教育、健康和消费业务：华瑞银行从“银行+AI”转向“AI+银行”；在教育板块建设AI原生学校；健康业务则将益生菌菌株的筛选周期从3年缩短至1年半。
陕西西凤酒厂集团有限公司党委副书记、工会主席郭拴新表示，数字化是老名酒必须回答的问题，但转型不是抛弃传统，而是让传统更强。西凤酒在坚守传统酿造技艺的基础上，建设数字化智能工厂，搭建了从原粮到酿造、检测的全链路质控体系，并通过BI系统分析消费者偏好，让产品研发、市场投放和费用投入更加精准。“对于西凤酒而言，数字化带来的价值最终仍要回到产品品质和消费者体验上。”
素源矩阵联合创始人、COO那荣钰则在大会现场分享了AI进入材料工厂的实践。素源矩阵面向高分子、建材、冶金等材料工业，基于科学智能和第一性原理模型，结合产线数据形成实时预测、实时决策的模型，把过去依赖老师傅的模糊经验转化为标准、可控、可检测的决策流程。以水泥产线为例，AI通过实时模拟材料变化指导配料和工艺调整，为单产线带来1200万元直接效益提升，生产方案采纳率超过99%，产品在25天内完成上线。那荣钰认为，AI没有改变材料技术的核心，但改写了产品化速度，让专业团队更快跨过从科研到场景交付的“最后一公里”。
AI智能体进入真实业务
在以“AI智能体技术赋能与产业落地”为主题的圆桌环节中，神州控股科捷、云迹科技、昆仑万维等企业高管交流了对AI智能体的技术探索与应用成果。
神州控股科捷CTO张虎坡谈道，AI正在进入工业执行层，已经可以给出采购、调拨和订单执行方案。科捷还将软件智能体与具身智能结合，由AI调度订单、机器人完成拣选。张虎坡认为，企业面临的第一道坎是数据，必须先把太多、太乱、太脏的数据以及业务专业经验与知识梳理清楚，AI才可能进入业务流程。AI可以优化供应链包材装载，一家客户每年可节省百万元级别的成本，约占包材成本的27%；在对账环节，AI把原本需要3天、反复检查的工作缩短到1小时以内。
云迹科技首席发展官谢云鹏表示，AI智能体正在从“看得懂”走向“做得对”，云迹科技已服务全球超过4万家酒店，并推动全国3000多家酒店呼叫系统升级为HDOS全智能体机器人服务系统。云迹科技与香港理工大学的联合实验室分析酒店数据发现，每使用1000次机器人，酒店入住率提高1.3个百分点，月收入增加约6.8万元。具身智能的挑战在于“知行合一”，机器人要先理解物理世界和用户需求，才能把语言转化为行动。
昆仑万维政府关系总经理庞基磊将智能体比作“某一个岗位的超级技工”。他认为，智能体已从聊天和回答问题走向真正干活，但仍需像师傅（真人）带徒弟（AI智能体）一样在真实业务中训练，也就是说，智能体仍需在业务磨合中把知识转化为价值。
谈及企业组织的变化，张虎坡认为，短期内AI可能先给出A方案、B方案，由人分析、审核和纠偏，再由AI执行。谢云鹏则提出了“人机协作”的判断，认为未来将出现一种新的工作模式——“硅碳混合班组”，即硅基人类和碳基人类在一起混合工作。机器人承担危险、枯燥、重复的工作，人更多发挥情感沟通、判断和高价值创造能力。庞基磊认为，未来可由人提出目标、搭建系统并检验结果，AI负责中间执行。与此同时，对于未来产业生态，庞基磊判断AI使用场景仍将快速扩大；谢云鹏认为未来人工智能将走向规模应用、安全与治理以及全球市场；张虎坡则提醒，AI能力越大，潜在风险也可能越大，需要寻找硅基智能与碳基智能之间的平衡。
AI驱动产业价值重构
在另一场主题为“AI驱动产业变革与价值重构”的圆桌讨论中，世纪华通旗下盛趣资本执行董事邓琪表示，AI已进入游戏研发、发行和运营，AI Coding（AI编程）、3D资产生成和视频生成帮助企业降本增效，游戏Demo（测试版）研发周期从半年缩短至约3个月。未来，游戏行业还将探索AI驱动的原生玩法，让NPC（非玩家角色）更智能，提供更个性化的体验。
瑞华智策副总裁李丰华认为，通用、标准化的咨询服务已经不是主战场，AI正在推动咨询服务向洞察研究、流程设计、管理变革和AI转型拓展。过去完成一个端到端业务流程，可能需要20个人工作一年；随着Coding效率提升，周期可能缩短到原来的1/3甚至1/5。对企业而言，关键是做好数据和知识治理，让AI读懂并执行。
新希望集团品牌总经理、四川省永好公益慈善基金会理事长王子约表示，传统产业使用AI，越早进入越好。新希望在饲料配方、冷链物流和鲜奶产量预测等环节推进AI应用：配方系统根据原料价格和营养成分给出方案；冷链系统提高人、车、货匹配效率；会员数据帮助企业更准确预测“24小时鲜奶”产量，减少浪费。企业不仅要关注模型是否最好，更要关注与传统产业结合得是否最快、最有效。
无限极（中国）有限公司企业社会责任与媒体事务总监、思利及人公益基金会理事长张前把AI的价值延伸到健康和公益领域。AI可结合饮食、睡眠、运动和情绪数据形成个性化健康报告，但不能代替医生，企业也不能无边界观察消费者。张前同时强调，公益不能完全依赖数据，一次聆听、一次陪伴和深入场景的实践仍不可替代。
不难看出，从企业管理到传统产业，AI带来的不只是效率提升，也在改变企业的生产方式、组织能力和价值判断。企业需要把业务规则、知识经验和流程逻辑沉淀下来，形成能够被AI理解和执行的企业上下文，再通过人机协同持续验证、迭代，形成新的经验知识。
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